"Scaling law 人工智能"是指在人工智能领域,尤其是大型语言模型(LLM)的开发中,模型性能与模型规模、训练数据量和计算资源之间存在的一种可预测的幂律关系。这种关系表明,随着模型规模的扩大、训练数据的扩展以及计算能力的增强,模型的性能会以可预测的方式提升。这一发现对于理解如何有效提升人工智能系统的性能具有重要意义,因为它提供了一种通过扩大模型规模来提高性能的方法,而无需进行基础算法的创新。
“向量数据库报告”则是指对向量数据库技术的市场分析和评估报告。向量数据库是专门设计来存储和管理大规模向量数据的数据库系统,它在人工智能领域尤其重要,因为向量数据在机器学习和深度学习中扮演着非常重要的角色。例如,图像可以表示为像素值的向量,文本可以表示为词向量或句子向量。向量数据库通过优化存储和查询操作,使得在大规模数据集中进行高效的相似性搜索成为可能。Forrester的2024年向量数据库供应商Wave™报告中,Zilliz被评为领导者,这表明其向量数据库解决方案在处理海量向量数据时的超高性能和超低延时满足了各种高级AI应用的需求。
Zilliz 获评领导者
Forrester 是科技领域最知名的研究公司之一。他们最新发布了 2024 年向量数据库供应商 Wave™ 报告,Zilliz 被评为领导者!
这对您意味着什么?
Forrester 的报告特别提到 Zilliz 是“先进、高性能的数据库,专为云上扩展设计”。但对我们各位优秀的社区开发者而言,这意味着什么呢?
快速的检索:Zilliz 提供超级快速的数据检索能力。
高效的管理:帮助您免去维护数据库的麻烦,您可以花更多时间用来构建更酷炫的应用。
优化存储
我们很自豪能够引领创新,站在最前沿,为您提供卓越的速度和效率,通过向量处理和搜索能力赋能实时 AI 应用。我们的成就离不开来自社区的反馈。根据社区反馈,我们不断打磨产品。如今,Zilliz 解决方案凭借处理海量向量数据时的超高性能和超低延时满足了各种高级 AI 应用的需求。
2024年12月4日,由全球向量数据库领军企业Zilliz主办的“非结构化数据峰会”将如约在北京举行。 本届非结构化数据峰会将聚焦“数绘万象,智连八方”这一主题,通过高峰论坛+围炉对话+最佳实践案例分享的方式,汇聚全国医药,智能驾驶,教育,AI应用等行业的领军人物,与现场用户共同探讨如何加速非结构化数据在AI时代的前沿应用创新,共创智能未来。 诚挚期盼您的到来